Eu não sou multitarefa.

A ideia deste post é falar por que eu tenho dificuldade com esse fato, e como estou fazendo que estou tendo para me tornar uma pessoa assim. Vou falar também como eu enxergo essa necessidade, porque é certo que quem não for assim vai precisar se adaptar.

Não é uma questão só minha

O ThePrimeagen, ex-engenheiro de software da Netflix, um cara que tem muito conhecimento e através de livestreams, e milhares de vídeos, já deixou claro o quanto ele tem te conhecimento em Ciência da Computação, também não é multitarefa. Ele é uma grande referência da área de engenharia de software, comentando que também não é esse tipo de pessoa.

Eu acho que é uma coisa humana, e não uma questão só minha. Humanamente, via de regra, a gente “manda melhor” quando está focado em uma tarefa.

A troca de contexto

Eu rendo muito mais quando estou focado em uma tarefa, incomparavelmente melhor do que quando estou focado em várias. A troca de contexto me atrapalha muito. Nesse sentido, eu curto fazer uma analogia com a forma como o sistema operacional funciona: o time slice, como o kernel funciona por debaixo dos panos, e o gasto invisível de energia (recursos de forma geral) que há em volta disso.

Essa troca de contexto, para mim, é bem ruim, e bem cansativa. Me faz chegar na exaustão muito mais rápido, com um trabalho pior executado.

Eu demoro a entrar no fluxo

Eu demoro a entrar no fluxo. Até por isso, meu tempo de Pomodoro costuma ser de 2h. Então, quando há várias tarefas sendo executadas ao mesmo tempo, fica ainda mais difícil entrar no fluxo, porque, diferente do computador, eu não consigo reservar de forma organizada, objetiva e previsível o uso da memória na minha cabeça. E, ainda assim, o esforço que é feito para fazer algo nesse linha ainda desgasta demais. Ou seja, não é tão efetivo e ainda é exhaustivo.

Essa questão de entrar no fluxo pra mim serve inclusive para qualquer tamanho de tarefa. Tanto para a tarefa do dia a dia, quanto uma tarefa maior. Quando é uma tarefa grande, eu levo alguns dias para entrar no assunto. Quando eu chego lá, a criatividade atinge picos incríveis, começa a aparecer muita ideia de melhoria, muita ideia de processo e muita confiança também. Esse momento é o melhor momento para trabalhar, parece que tudo se encaixa, tudo faz sentido. Parece que todo obstáculo vem junto com um óbvio contorno a ser seguido, fazendo as devidas ponderações, mas sempre com um desvio bom e claro.

Talvez não seja uma necessidade do futuro

A resposta das IAs está ficando muito rápido. Você mal termina de mandar o prompt, e a resposta boa e definitiva, de alta qualidade (que tem vindo atualmente nos modelos como o Opus 5.5 [meu favorito atualmente]) já é suficiente para seguir adiante. Se continuar rápido desse jeito, e a IAs seguirem retornando um output, por mais complexo que ele seja, em pouco minutos, talvez ser multitarefa também não seja uma necessidade do futuro, porque a gente consegue ir até o final de alguma coisa em poucas minutos, antes de passar para o próximo assunto. O ponto é que, nesse momento (13/11/2026), administrar múltiplos agentes de IA (de qualquer tipo, Dev, Infra, UX, CS, Atendimento, etc…), automatizando o que é possível e gastando energia para guiá-los para o objetivo da melhor forma possível, é a habilidade mais desejada para se ter. O conhecimento prévio e o aprendizado contínuo nas áreas que você vai deixar o agente trabalhar também é um grande diferencial para o “Administrador de Agentes”.

A IA se divide em múltiplos agentes

Tem uma crítica que eu acho realmente muito importante: a capacidade da IA de fazer múltiplas tarefas, de se dividir em múltiplos agentes para lidar com múltiplos focos, resolvendo problemas diferentes, de infinitos assuntos variados, faz com que essa ideia de que a gente tem que conseguir lidar com vários assuntos ao mesmo tempo se torne o objetivo. E aí volta para a dificuldade do começo do texto. O constante aumento do sucesso da quantidade de problemas que conseguimos resolver, ao mesmo tempo, provido pelas IAs, premia quem resolve mais, e mais rápido. Paralelizar com sucesso acaba inevitavelmente sendo o caminho exigido no mercado.

Por mais que eu confie na IA do jeito que eu confio agora (colocando todas barreiras possível, AI Jail, limitando permissões, acompanhando de perto suas ações), ainda há muita necessidade de revisão. Eu tenho que estar ali, entendendo, revisando, vendo. O output que essa IA gera ainda é responsabilidade do ser humano, e isso gera estresse, gera cansaço, principalmente quando há muita demanda ao mesmo tempo.

Tem outra coisa que eu quero falar, que é muito comum: eu custo gastar muito tempo fazendo um prompt gigantesco, o retorno da IA vem em poucos minutos, e depois eu gasto mais um tempão fazendo outro prompt gigantesco. Nesse tempo, a IA fica ociosa, quando podia estar trabalhando. Isso me incomoda, porque eu sei que ela poderia estar sendo mais bem utilizada. Na minha visão, ela está sendo subutilizada, o que é ruim. Mas esse é um outro problema (em breve, um post sobre isso), e uma mudança futura de como eu vou conseguir me adaptar.

Um dos possíveis caminhos

Um dos possíveis caminhos que pode resolver isso, e que eu não vejo como palpável agora ou no futuro próximo, é a IA conseguir se dividir e fazer um trabalho gigantesco, por longos períodos, com um input pequeno. Hoje, usando IA, eu tenho que lidar com diversas tarefas de forma efetiva. A solução para não ficar gastando tanta energia, para não estressar tanto o ser humano que está sendo multitarefa, como é o meu caso, seria a IA, se um dia ela conseguir, chegar no resultado que a gente quer com pouca energia gasta nossa. Nesse cenário, eu falaria pouquíssima coisa, e ela geraria algo muito próximo de exatamente o que eu quero.

Para isso, eu entendo que ela precisa ter contexto, bastante contexto, para já saber a direção que tem que seguir. E isso vai ser construído (em breve, um post sobre isso).

Eu não vejo caminho de ela pegar só uma fala solta nossa e já chegar onde a gente quer. Muito pelo contrário: é até meio óbvio, mas vale botar em palavras, o sucesso que eu tenho ao utilizar IA é quando eu passo uma instrução gigantesca para ela, quando eu explico no detalhe o que eu quero.

E explicar no detalhe não quer dizer levar o mesmo tempo que levaria para a coisa ficar pronta. Muito pelo contrário: algumas coisas que levariam semanas, meses, conseguem ficar prontas muito mais rápido, às vezes em dias e às vezes em horas.

Leituras

Algumas leituras que ajudam nesse sentido:

• Trabalho Focado (Deep Work), de Cal Newport.
• O estudo sobre resíduo de atenção, de Sophie Leroy (2009).
• Attention Span, de Gloria Mark.
• Fragmented focus in the age of AI, no blog do Eric Dodds.

E, do outro lado, no sentido de conseguir fazer isso:

• A Arte de Fazer Acontecer (Getting Things Done), de David Allen.
• O plano “pronto para retomar” (ready-to-resume plan), de Sophie Leroy e Theresa Glomb (2018).

Por fim, uma dica de café

A dica de hoje é o café orgânico de cápsula, da marca 3 Corações, para máquina Nespresso. Eu nem sou consumidor assíduo de itens orgânico (mesmo preferindo-os), porque normalmente são itens muito caros. Como esse café é muito bom, sempre que eu posso, eu o compro. Acho ruim indicar uma parada que não fica disponível para todo mundo, já que precisa ter essa máquina da nespresso para prová-lo, mas, fazer o que né? É um bom café e eu queria indicá-lo.

Eu normalmente o tomo apenas em dias “especiais” (final de semana, feriado, um dia após uma conquista).